Machine Learning Aplicado
599€
Sumérgete en el mundo del Machine Learning con este curso avanzado y práctico. Aprende a construir, entrenar y optimizar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas reales de negocio. Desde algoritmos supervisados hasta técnicas de ensemble learning, dominarás las herramientas y metodologías utilizadas por los científicos de datos profesionales.
Lo que aprenderás:
- Fundamentos matemáticos del Machine Learning: álgebra lineal y estadística
- Algoritmos de aprendizaje supervisado: regresión, clasificación y árboles de decisión
- Aprendizaje no supervisado: clustering, reducción de dimensionalidad y PCA
- Técnicas de ensemble: Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost y LightGBM
- Validación cruzada y técnicas de regularización
- Feature engineering y selección de variables
- Optimización de hiperparámetros con Grid Search y Random Search
- Evaluación de modelos: métricas, matrices de confusión y curvas ROC
- Introducción a redes neuronales y deep learning con TensorFlow
- Deployment de modelos en producción
- Interpretabilidad de modelos con SHAP y LIME
El curso incluye:
- 70 horas de contenido técnico avanzado
- 20 proyectos de ML end-to-end
- Código fuente de todos los modelos
- Datasets exclusivos para práctica
- Entorno de desarrollo en la nube configurado
- Certificado profesional de ML Engineer
- Acceso vitalicio con actualizaciones continuas
- Sesiones de Q&A en vivo con el instructor
- Acceso a comunidad exclusiva de ML practitioners
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